概率统计与数学模型 第2版

1 (p1): 第1章 随机事件与概率
1 (p1-1): 1.1 随机现象与随机试验
1 (p1-1-1): 1.1.1 随机现象
1 (p1-1-2): 1.1.2 随机试验
2 (p1-2): 1.2 随机事件
2 (p1-2-1): 1.2.1 样本空间
2 (p1-2-2): 1.2.2 随机事件
3 (p1-2-3): 1.2.3 事件的关系及运算
6 (p1-3): 1.3 概率及其性质
6 (p1-3-1): 1.3.1 概率
6 (p1-3-2): 1.3.2 频率
7 (p1-3-3): 1.3.3 古典概率
8 (p1-3-4): 1.3.4 概率的公理化定义与性质
10 (p1-4): 1.4 条件概率与乘法公式
10 (p1-4-1): 1.4.1 条件概率
12 (p1-4-2): 1.4.2 乘法公式
13 (p1-5): 1.5 全概率公式与贝叶斯公式
13 (p1-5-1): 1.5.1 全概率公式
14 (p1-5-2): 1.5.2 贝叶斯公式
16 (p1-6): 1.6 事件的独立性
18 (p1-7): 1.7 随机事件应用实例
20 (p1-8): 习题1
23 (p2): 第2章 随机变量及其分布
23 (p2-1): 2.1 随机变量及其分布函数
23 (p2-1-1): 2.1.1 随机变量
24 (p2-1-2): 2.1.2 分布函数
26 (p2-2): 2.2 离散型随机变量
26 (p2-2-1): 2.2.1 离散型随机变量及其分布律
29 (p2-2-2): 2.2.2 常见的离散型分布
32 (p2-2-3): 2.2.3 离散型随机变量的应用实例
33 (p2-3): 2.3 连续型随机变量
33 (p2-3-1): 2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
37 (p2-3-2): 2.3.2 常见的连续型分布
43 (p2-3-3): 2.3.3 连续型随机变量的应用实例
43 (p2-4): 2.4 随机变量函数的分布
44 (p2-4-1): 2.4.1 离散型随机变量函数的分布
45 (p2-4-2): 2.4.2 连续型随机变量函数的分布
47 (p2-5): 习题2
50 (p3): 第3章 多维随机变量及其分布
50 (p3-1): 3.1 多维随机变量及其分布函数
50 (p3-1-1): 3.1.1 多维随机变量
50 (p3-1-2): 3.1.2 联合分布函数
53 (p3-2): 3.2 二维离散型随机变量
53 (p3-2-1): 3.2.1 联合分布律与边缘分布律
55 (p3-2-2): 3.2.2 二维离散型随机变量的应用实例
56 (p3-3): 3.3 二维连续型随机变量
56 (p3-3-1): 3.3.1 联合概率密度函数
58 (p3-3-2): 3.3.2 常见的二维连续型分布
59 (p3-3-3): 3.3.3 二维连续性随机变量的应用实例
61 (p3-4): 3.4 随机变量的独立性
61 (p3-4-1): 3.4.1 独立性的定义
63 (p3-4-2): 3.4.2 独立性的性质
63 (p3-4-3): 3.4.3 独立性的应用实例
64 (p3-5): 3.5 二维随机变量的函数的分布
64 (p3-5-1): 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
66 (p3-5-2): 3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
70 (p3-5-3): 3.5.3 二维随机变量函数的应用实例
71 (p3-6): 习题3
74 (p4): 第4章 随机变量的数字特征
74 (p4-1): 4.1 数学期望
74 (p4-1-1): 4.1.1 数学期望的概念
76 (p4-1-2): 4.1.2 随机变量的函数的数学期望
78 (p4-1-3): 4.1.3 数学期望的性质
79 (p4-2): 4.2 方差
79 (p4-2-1): 4.2.1 方差的概念
81 (p4-2-2): 4.2.2 方差的性质
82 (p4-2-3): 4.2.3 几种常见分布的数学期望与方差
85 (p4-2-4): 4.2.4 矩
85 (p4-3): 4.3 协方差与相关系数
89 (p4-4): 4.4 应用实例
91 (p4-5): 习题4
94 (p5): 第5章 大数定律及中心极限定理
94 (p5-1): 5.1 切比雪夫不等式
95 (p5-2): 5.2 大数定律
98 (p5-3): 5.3 中心极限定理
102 (p5-4): 习题5
104 (p6): 第6章 数理统计
104 (p6-1): 6.1 数理统计基本概念
104 (p6-1-1): 6.1.1 总体和样本
106 (p6-1-2):…