Математическая теория обучаемых опознающих систем.

Main
Математическая теория обучаемых...

Математическая теория обучаемых опознающих систем.

Фомин В.Н.

0 / 0

Որքա՞ն է ձեզ դուր եկել այս գիրքը:

Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլի որակը:

Բեռնեք գիրքը` գնահատելու դրա որակը

Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլերի որակը:

Տարի:

1976

Հրատարակչություն:

Ленинградский университет

Լեզու:

russian

Ֆայլ:

DJVU, 2.34 MB

IPFS:

,

russian, 1976

Կարդալ Առցանց

Ներբեռնել (djvu, 2.34 MB)

Փոխարկումը դեպի կատարվում է

Փոխարկումը դեպի ձախողվել է

Ձեզ կարող է հետաքրքրել

Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. — Теория распознавания образов

Фомин В.Н. — Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация

Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. — Метод потенциальных функций в теории обучения машин

Васильев В.И. — Распознающие системы

Вапник В. — Статистические проблемы обучения

Фомин В.Н., Фрадков А.Л., Якубович В.А. — Адаптивное управление динамическими объектами

Гелиг А.Х., Леонов Г.А., Якубович В.А. — Устойчивость нелинейных систем с неединственным состоянием равновесия

Лоэв М.(Loeve M.) — Теория вероятностей

Лоэв М. — Теория вероятностей

Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. — Теория распознавания образов. Статистические проблемы обучения

Гелиг А.Х., Леонов Г.А., Якубович В.А. — Устойчивость нелинейных систем с неединственным состоянием равновесия

Фомин В.Н. — Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация

Емельянов В. Ф. — Курс математического анализа

Никишин Е. М. — Избранные вопросы математического анализа

Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. — Метод потенциальных функций в теории обучения машин

Беленький В.З., Волкноский В.А. — Итеративные методы в теории игр и программировании

— Исследования по современным проблемам конструктивной теории функций

Фомин В.Н — Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация

Полак Э. — Численные методы оптимизации. Единый подход

Калашников В.В. — Качественный анализ поведения сложных систем методом пробных функций

Айзерман М.А. и др. — Метод потенциальных функций в теории обучения машин.

Кротов В.Г. — Лекции по математическйму анализу

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования.

Михалевич В.С, Гупал А.М., Норкин В.И. — Методы невыпуклой оптимизации

Фомин В. Н. — Математическая теория обучаемых опознающих систем

Нурминский Е. А. — Численные методы решения детерминированных и стохастических минимаксных задач

Ермольев Ю. М. — Методы стохастического программирования

Васильев В.И. — Распознающие системы. Справочник

Цыпкин Я.З. (ред) — Адаптивные системы управления

Красносельский М.А., и др. (ред.) — Труды семинара по функциональному анализу. Выпуск 5

В. С. Михалевич, А. М. Гупал, В. И. Норкин — Методы невыпуклой оптимизации

Беленький В.З., Волконский В.А. — Итеративные методы в теории игр и программировании

Марченко В. А., Хруслов Е. Я. — Краевые задачи в областях с мелкозернистой границей

Виленкин Н., Балк М., Петров В. — Математический анализ. Мощность.Метрика.Интеграл

Полак Э. (Polak) — Численные методы оптимизации. Единый подход

Հիմնական արտահայտություններ

обучения

изображений

множества

алгоритм

алгоритма

множество

управления

неравенств

сходимости

элементов

процедуры

неравенство

последовательность

последовательности

множеств

существует

неравенства

алгоритмы

векторов

доказательство

пространстве

признаков

процедура

распознавания

алгоритмов

аппроксимации

построения

функционала

вероятности

процедур